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Autoren-Archiv: Pascal Hess
| 2 Apr. 2012 |
Mathe für E-Mail-Marketer III – A/B-Tests für Fortgeschrittene |
In den ersten beiden Teilen unserer zu A/B-Test Serie ging es bereits darum, die richtige Stichprobengröße zu bestimmen und den Test anschließend korrekt auszuwerten. Bislang hatten wir uns dabei auf zwei Versionen (z.B. zwei verschiedene Betreffzeilen) pro Test beschränkt. Das Leser-Feedback daraufhin machte deutlich, dass in der Praxis durchaus Bedarf besteht, den Test auf mehrere Versionen ( sog. A/B/n-Tests) auszuweiten. [...]
Category: E-Mail Marketing Tipps
Tags: A/B tests, A/B/n Test, Betreffzeilen-Test, Mathe E-Mail-Marketing
| 29 Nov. 2011 |
Mathe für E-Mail-Marketer II: A/B-Tests auswerten |
Im ersten Teil der neuen Serie „Mathe für E-Mail-Marketer“ haben wir uns bereits damit beschäftigt, wie man mit Hilfe statistischer Methoden eine sinnvolle Menge an Adressen für einen A/B-Test auswählt. Heute gehen wir einen Schritt weiter. Nachdem wir den A/B-Test durchgeführt haben, wollen wir nun überprüfen, ob das erzielte Ergebnis tatsächlich statistisch signifikant oder möglicherweise nur rein zufällig entstanden ist. [...]
| 18 Okt. 2011 |
Mathe für E-Mail-Marketer – Stichprobengröße für A/B-Tests bestimmen |
Wie wichtig regelmäßiges und fundiertes Testen im E-Mail-Marketing zur Optimierung der Performance ist, kann man gar nicht oft genug erwähnen. Häufig werden dabei A/B-Tests durchgeführt, um z.B. Betreffzeilen oder Template-Designs zu vergleichen und den Gewinner dann für den Hauptversand einzusetzen. Entscheidend ist dabei, dass man den Zufall ausschließt und statistisch relevante Ergebnisse erhält. Grundvoraussetzung dafür ist die richtige Auswahl des [...]